Database

이번 월요일에 진행된 수학분야 MathSciNet 데이터베이스 활용교육의 슬라이드를 올려둡니다. MathSciNet을 활용하는데 참고하시기 바랍니다.

GreenFILE™

EBSCO에서는 인류와 환경과의 연관성을 주제로 하는 무료 DB를 제공하고 있습니다. 데이터베이스에는 600여개 이상의 학술지 및 일반 자료 뿐만 아니라 정부자료와 보고서도 포함하고 있습니다.
GreenFILE을 통해 인간이 생태계에 미치는 긍정적 또는 부정적인 영향들을 조망할 수 있습니다. 지구온난화와 자원 재활용 및 대체연료 등에 관해 주제를 다루고 있습니다. 환경과 관련된 농학, 법율, 교육, 보건, 기술 분야의 이용자에게 도움이 될 것입니다.
수록자료는 약 295,000건이며, 오픈액세스저널 등을 통해서 4,600여건의 자료는 원문까지 볼 수 있습니다. 또한, 6,800여개의 용어 시소러스와 5,000여건의 저자 프로필도 제공하고 있습니다.

 
 NCBI(National Center for Biotechnology Information)은 미국립보건원(National Institute of Health)의 지부로서, PubMed, Genbank, PubChem 등 Biotechnology 분야의 Database들을 구축하여 대중에게 Open되어 있습니다.                                          

 NCBI는 Molecular Biology, Biotechnology 중에서도 특히 유전공학 분야 연구정보가 유명하죠

h-index의 등장배경

h-index는 물리학자인 Jorge Hirsch에 의해 고안된 지표입니다. 특정 저자의 전체 논문수와 피인용수를 바탕으로 과학자(물리학자)의 연구성과, 공헌도를 하나의 수로 나타냅니다. '몇 편의 논문을 썼느냐'만으로는 연구자를 평가하기 어렵기 때문에 "피인용(논문이 다른 논문에 얼마나 인용되고 있느냐)"의 개념이 등장합니다. 그러나 피인용 수로 평가를 하는 것 또한 한계는 있습니다. 

[Citation Map-Beta]
Web Of Knowledge의 신규기능, "Citation Map"은 인용하고/된 논문 사이의 인용/피인용 관계를 그래픽으로 보여주는 지도입니다. 최근 Web Of Knowledge의 기능 강화(?) 차원으로 베타딱지를 달고 선보이고 있습니다. 하단에 Web of Knowledge의 검색결과 중 하나의 논문을 클릭해 들어가 보겠습니다. 가운데 Times Cited(피인용 횟수), References(참고문헌) 수 옆에 새롭게 생긴 "Citation Map(Beta)"이 보이는군요! 앞의 두 수치에 해당하는 논문들을 바탕으로 하여 내 논문과 다른 논문들 사이의 인용관계를 그림으로 표현해 주는 것이 바로 "Citation Map" 기술입니다.  

한미일중+유럽 특허를 검색할 수 있는 WIPS의 검색엔진 업그래이드에 따라 검색연산자의 적용과 검색기준이 아래와 같이 변경되었으니 검색시 참고하시기 바랍니다.

[Web Plus]
자료 검색이나 웹사이트를 찾기 위해 Google Scholar나 Scirus는 종종 이용하시죠? Thomson Scientific에서도 WebPlus라는 "과학중심(?) 검색엔진"을 만들었습니다. 베타버전 출시된지는 꽤 되었는데 소개가 늦었네요. 일반 검색엔진을 이용할 경우, 너무나도 많은 검색 결과 속에서 허덕이게 되는 것이 일반적이지요; 그래서 점차 분야별로 전문화된 검색엔진이 등장하게 되는 것 같습니다. Thomson Scientific WebPlus는 잘 알고계신 Web of Science, Web of Knowledge의 컨텐츠를 구성하는 에디터들이 웹사이트 선정 등의 작업을 한다고 합니다.

[검색방법]
그렇다면, 검색/비교. 다음과 같이 Topic(키워드, 제목 검색) 등 5가지 방법으로 검색이 가능합니다.

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